Теория вероятности для Data Science

Интенсивный курс по изучению теории вероятности и ее применении в Data Science. 1 месяц, 2 раза в неделю.

О курсе

Развитие теории вероятностей обязано игровому бизнесу. Поиск оптимальных игровых стратегий, максимизирующих выигрыш, превратился в отдельный раздел математики. Он позволяет моделировать случайные процессы, иметь дело с неопределенностями, работать с данными, в которых присутствует шум и т.д. Сейчас же теория вероятности — это важнейший раздел математики, основа современной экономики и регулирования любой деятельности.

На этом курсе мы вспомним и научимся применять математические модели к случайным явлениям и не боятся процессов, имеющих стохастический характер. Овладеем основными подходами и научимся анализировать случайные величины.

Курс построен на прикладных задачах и интересных примерах, которые станут хорошим толчком в освоении Data Science.
7 000 грн

Интенсивный курс длится 1 месяц

9 занятий

2 раза в неделю, по вторникам и пятницам с 19:30 до 21:30

27 ноября

Новая группа стартует 27 ноября 2018

14 мест

Мы уделяем внимание каждому студенту курса. Поэтому количество мест ограничено


Ян Цыбулькин

Co-founder Bldbox, Cloudozer, Symica. Выпускник факультета управления и прикладной математики Московского Физико-Технического Института. LinkedIn, Facebook

Кому будет полезно

Программистам, желающим заполнить существующие пробелы в знаниях и подтянуть математику;

— Выпускникам курса Линейная алгебра для Data Science в Projector;

— Начинающим разработчикам, которые хотят получить крепкий фундамент для изучения Data Science и Machine Learning.

Необходимый уровень для поступления на курс — уверенное владение математикой на школьном уровне. Знание языков программирования не обязательно.

Для обучения вам понадобится собственный ноутбук и время на выполнение домашних заданий.

Программа курса

Как всегда в Проджекторе, курс построен на практике. Разберем базовые прикладные задачи на реальных примерах. 1 месяц, 9 занятий.
1. Введение. Основные понятия и аксиомы.

2. Математические основы: множества, последовательности, пределы.

3. Перестановки, выборки и комбинации.

4. Условные вероятности, независимость.

5. Байесовские сети.

6. Случайные величины.

7. Распределение случайных величин.

8. Двумерные случайные величины.

9. Анализ двумерных случайных величин.

Место проведения

Киев, школа Projector (ул. Воздвиженская, 34А)

Регистрация

Сейчас идет набор в группу, которая стартует 27 ноября. Чтобы поступить на курс, пожалуйста, оформите заявку на обучение. Сразу после этого на вашу почту придет письмо с тестовым заданием.