Опрацювання природної мови (Natural Language Processing або NLP) охоплює широкий спектр задач: від спам-фільтрів та визначення емоційного забарвлення тексту до машинного перекладу та діалогових систем.
Для вирішення цих задач використовують методи та підходи лінгвістики і алгоритміки, статистики і теорії інформації, широко застосовують машинне навчання. Спеціалістів у галузі NLP завжди бракує, адже напрям справді міждисциплінарний.
Цей курс для програмістів та комп’ютерних лінгвістів, які хочуть отримати системне розуміння галузі опрацювання природної мови, розвинути практичні навички і отримати перший досвід їх застосування.
Курс також може бути цікавий тим, хто вже працює у сфері NLP, але відчуває нестачу цілісного розуміння та має прогалини в деяких частинах.
За результатами навчання кращий студент курсу отримає грант від партнера — Grammarly Kyiv.
Data Science. Natural Language Processing
Комп’ютерна лінгвістика та опрацювання текстів природною мовою. 3 місяці, 2 рази на тиждень.
Про курс
12 000 грн/міс.
Оплачуйте курс помісячно або повністю (зі знижкою 5%), можлива оплата в розстрочку
27 занять
2 рази на тиждень: четвер з 19:30 до 21:30, субота з 15:00 до 17:00
2 березня
Нова група стартує 2 березня 2019
16 місць
Ми приділяємо увагу кожному студенту групи, тому кількість місць обмежена
Всеволод Дьомкін
Всеволод — lisp-програміст, який більше 8 років займається NLP-проектами. Був Technical Lead та створював NLP-команду у Grammarly, а також працював над системами аналізу електронної пошти, продуктових каталогів, новин, Вікіпедії. Автор NLP-бібліотек cl-nlp та wiki-lang-detect, співзасновник проекту lang-uk. Сім років викладав у КПІ. Зараз працює консультантом по рішенню задач Machine Learning та Natural Language Processing у рамках свого проекту (m8n)ware.
Facebook
LinkedIn
Мар’яна Романишин
Мар’яна — комп’ютерний лінгвіст, з 2015 року Technical Lead напряму комп’ютерної лінгвістики у Grammarly. Має досвід роботи з аналізом тональності тексту, виділенням подій, синтаксичним та семантичним аналізом, автоматичним виправленням помилок. Активна доповідачка та учасниця конференцій і клубів, пов'язаних зі штучним інтелектом та опрацюванням природної мови. Мар’яна також є співзасновницею проекту створення корпусу сучасної української мови БрУК і активно спілкується з українськими освітніми закладами з метою покращення підготовки комп’ютерних лінгвістів.
LinkedIn
Кому буде корисно
— Middle та Senior розробникам, які вирішують високорівневі задачі, що вимагають використання комп’ютерної лінгвістики;
— Комп’ютерним лінгвістам, які відчувають нестачу цілісного розуміння та мають прогалини знань у деяких темах;
— Випускникам курсів «Data Science. Математичні основи», «Алгоритміка. Pro», «Алгоритміка. Основи»;
— Cтудентам технічних ВНЗ для поглиблення знань у сфері комп’ютерної лінгвістики.
— Комп’ютерним лінгвістам, які відчувають нестачу цілісного розуміння та мають прогалини знань у деяких темах;
— Випускникам курсів «Data Science. Математичні основи», «Алгоритміка. Pro», «Алгоритміка. Основи»;
— Cтудентам технічних ВНЗ для поглиблення знань у сфері комп’ютерної лінгвістики.
Програма курсу
На курсі передбачено дуже багато обов’язкових домашніх завдань (розраховуйте на 15 годин на тиждень для самостійної роботи). Постійний фідбек. Значна кількість практичних завдань по роботі з реальними задачами. Випускний проект.
Повний цикл NLP-проекту
Основи структурної лінгвістики
Робота з даними: створення, отримання, підготовка
NLP-системи на основі правил
Базова класифікація та моделі набору слів
Моделювання послідовностей, н-грами, моделювання мови
Синтаксис
Семантика
NLP без учителя та розподілені представлення
Звичайні та рекурентні нейромережі для NLP-задач
Нейромережеві підходи seq2seq та attention
Місце проведення
Київ, Projector (ул. Воздвиженская, 34А). Школа, коворкінг та лекторій для дизайнерів, девелоперів, та творчих людей усіх напрямків і спеціалізацій.
Реєстрація
Зараз триває набір у групу, що стартує 2 березня. Для того, щоб вступити на курс, будь ласка, оформіть заявку на навчання. Одразу після цього на вашу пошту надійде лист з детальними умовами вступу.
Intensive courses
Interfaces
Graphics & City
Development
Management & Marketing