Data Rocks — big data, AI & machine learning conference

Data Rocks — big data, AI & machine learning conference
ВРЕМЯ
19.01.2019 (субота), 11:00–18:00
СТОИМОСТЬ
Early Birds
до 1 січня — 1400 грн;

Late Birds
з 2 січня — 1800 грн;

Online — 900 грн.
АДРЕС
Projector, ул. Воздвиженская 34а

Big Data — нова нафта?
Даних багато, вони змінюються. Виграють ті, хто вміють їх аналізувати та отримувати користь.

Компанії інвестують в новітні розробки і чекають від інженерів конкретних рішень та повернення інвестицій, а не узагальнених моделей чи теорій. Тому ми запросили експертів — тих, хто розробляє і використовує алгоритми штучного інтелекту, Machine Learning та Data Science. Ніякої теорії, передбачень та абстрактних роздумів — лише конкретні практичні кейси та працюючі рішення.

--

Kat Gordienko — працює в команді Science and Analytics у Netflix та очолює консалтингову компанію Maiven.

«Derive Useful Analytics from Big Data Experiments»

To harness the full power of big data and move from data-driven to causal inference, experimental design and execution come into play. This presentation will cover differences between observational and experimental data, touch upon types of experiments (natural, quasi, A/B) and introduce absolute vs incremental measurement using real-life business use cases.

To harness the full power of big data and move from data-driven to causal inference, experimental design and execution come into play.

Теги: Analytics, Big Data

--

Володимир Кубицький — head of Al в ЛУН.

«Как сделать продукт в Real Estate на порядок круче c ML?»

Есть ли место для ML в недвижимости? Да! Владимир расскажет историю Lun: от нескольких эвристических алгоритмов, пытающихся отличить владельцев от риэлторов, до сегодняшнего дня, когда в продакшне успешно работают десятки моделей ML.

А также о том, почему количество жалоб пользователей уменьшилось в десятки раз после того, как в lun начали использовать решения на основе ML вместо эвристик.

Теги: Real Estate, Machine Learning, PropTech

--

Володимир Кірілов — керівник R&D в ESM.one.

«Вероятностное программирование — модели на салфетке»

Вероятностное программирование вам точно подходит, если: у вас мало данных, вы примерно знаете как описать процесс их возникновения и вам нужны ответы в виде распределений, а не точечных оценок.

Рассмотрим несколько вероятностных языков как инструментов итеративной разработки моделей и посмотрим примеры из емкостного планирования инфраструктуры, подсчетов на салфетке (Fermi estimation), а также модели для спортивной аналитики.

Теги: Probabilistic Programming, eSport, Sport Analytics

--

Ян Цибулькін — co-founder Bldbox, Cloudozer, Symica.

«Вероятностные генеративные модели. Пример алгоритма для определения положения объекта в пространстве по одному изображению»

Доклад посвящен вероятностным генеративным моделям, которые используются для создания интеллектуальных агентов для принятия решения в играх, экономике, задачах из области робототехники. Рассмотрим конкретную задачу определения положения объекта по изображению с камеры.

Теги: AI, Computer Vision, Generative Model

--

Ігор Павленко — технічний директор LeBoutique з 2011 року.

«Data Warehouse в LeBoutique. Как мы собираем и храним данные»

Почему LeBoutique начали использовать BigQuery. Какие данные собираются, как они попадают в BigQuery и что с ними происходит дальше.

Теги: DWH, BigQuery, ETL, ELT, StreamSets, Kaffka, ElasticSearch, Kibana, DataStudio.

--

Буде цікаво:

— інженерам;

— аналітикам, які працюють з Big Data;

— технічний спеціалістам зі сфер Real Estate, Retail, eSport, робототехніки.