Программа профессиума содержит в себе все необходимые знания и практические навыки, из которых состоит современный Machine Learning. Он включает в себя математические основы, классические методы машинного обучения и Deep Learning с приложениями в области Computer Vision, Natural Language Processing, обработки аудио, ИИ для игр и робототехники. Большое внимание уделяется практике: программированию, изучению популярных библиотек и фреймворков, ускорению вычислений с помощью GPU и параллелизации обучения.
По итогу выпускник курса будет уметь:
— уверенно решать разнообразные практические задачи с помощью методов классического Machine Learning и Deep Learning;
— читать и понимать современные статьи по ML/Deep Learning, чтобы поддерживать свой уровень знаний;
— легко программировать на Python и применять NumPy/Scikit-learn/PyTorch для своих нужд;
— рутинно ускорять обучение моделей с помощью многих GPU.